SNOP Data & Planning Specialist

Company Description

PT Agriaku Digital Indonesia hadir sebagai perusahaan agrobisnis lokal terkemuka di Indonesia. Dengan berbasis teknologi, kami menjembatani kebutuhan saprotan (sarana produksi pertanian) di seluruh Indonesia yang dapat dipesan kapan pun dan di mana pun.

Melalui jejaring pendistribusian yang terintegrasi dengan baik, AgriAku berkomitmen untuk menyediakan kebutuhan saprotan bagi para mitra dengan harga yang terjangkau.

Job Description

• Mengelola dan memperbarui data SNOP, termasuk demand plan, stok per SKU dan warehouse, inbound, open PO, lead time, serta parameter perencanaan lainnya.
• Memastikan data dari berbagai tim konsisten, akurat, dan siap digunakan dalam proses Demand Review, Supply Plan Review, serta weekly SNOP cadence.
• Membangun, menjalankan, dan memelihara kalkulasi supply plan: kebutuhan pembelian, alokasi per warehouse, proyeksi stok, OOS, dan DOI.
• Memeriksa hasil kalkulasi sebelum dijadikan dasar keputusan atau penerbitan PO; menelusuri penyebab jika ada angka yang tidak wajar.
• Mengembangkan logic dan tools perencanaan ketika ada perubahan kebutuhan bisnis, SKU baru, perubahan lead time, atau perubahan proses.
• Menyajikan hasil analisis secara jelas, termasuk asumsi, risiko, dan rekomendasi tindakan untuk tim SNOP serta stakeholder terkait.
• Mendokumentasikan sumber data, definisi metrik, rumus, dan perubahan logic agar prosesnya dapat ditinjau dan dijalankan oleh anggota tim lain.

Qualifications

• Pengalaman minimal 1 tahun di supply chain planning, SNOP, inventory planning, demand/supply planning, atau peran data yang dekat dengan proses tersebut.
• Pernah menyusun atau memelihara kalkulasi supply plan secara langsung, bukan hanya menerima hasil dari sistem atau tim lain.
• Mahir menggunakan Excel atau Google Sheets, termasuk formula kompleks, pivot table, lookup, pengolahan data besar, dan pengecekan kesalahan data
• Mampu menyusun logic perencanaan berdasarkan demand, stok tersedia, inbound, lead time, MOQ, dan kebutuhan distribusi per lokasi.
• Teliti dalam melakukan data validation dan reconciliation, serta mampu mencari akar penyebab ketika angka antar sumber berbeda.
• Mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi perhitungan yang jelas, dapat diperiksa, dan mudah dipelihara.